ИИ в помощь: на каких условиях студенты могут использовать нейросети при написании работ

Выпускники НИУ ВШЭ успешно защитили дипломы, написанные при помощи искусственного интеллекта. Это не было нарушением правил — в рамках эксперимента руководство вуза разрешило учащимся на направлениях «Философия», «Медиакоммуникации», «Международные отношения» и «Востоковедение» использовать нейросети «Яндекса» для сбора и анализа информации, проверки текста на грамотность и оформления выпускных работ. 

‍

По словам руководителя департамента больших данных и информационного поиска НИУ ВШЭ Евгения Соколова, запрещать учащимся пользоваться нейросетями бессмысленно: 

‍

«С самым важным они студенту не помогут — не придумают… инновационную идею, не совершат научное открытие, не продумают концепцию дипломной работы. Скорее, технологии помогут с базовыми задачами: найти информацию, улучшить текст, может быть, найти ошибки в коде. Поэтому почему бы подобное не использовать на практике? Это же просто помощник, который делает работу эффективнее. Запрещать сегодня студентам использовать нейросети то же самое, что не разрешить им работать на компьютере».

‍

Архитектор Матвей Шувалов, окончивший вуз в прошлом году, рассказал, что использовал ИИ-модель ChatGPT для создания примеров визуализации в своей работе, что не вызвало никаких претензий у научных руководителей.

‍

«Другое дело, если пытаешься сгенерировать текст. К этому всегда резко негативное отношение», — отметил он, но признался, что, даже несмотря на это, «какие-то работы всегда было можно создать таким образом». «Невозможно получить полностью готовый результат — проект, курсовую, какой-то осмысленный текст, сопровождённый ещё толковой графикой, только с помощью нейросетей, не прикладывая дополнительных усилий и не комбинируя инструменты», — подчеркнул специалист.

‍

В прошлом году студент РГГУ Александр Жадан защитил диплом, написанный при помощи нейросети. В этом он признался сам уже после получения диплома — в вузе подвоха не заметили. Молодого человека не только не наказали, но и пригласили на круглый стол в Госдуму — обсудить перспективы использования ИИ в образовании. 

‍

Стоит отметить, функционал по распознаванию текстов, написанных нейросетью, существует в системе «Антиплагиат» с мая 2023 года, он также есть в ряде других ресурсов. Однако простейшие тесты показывают, что эффективность этих сервисов пока далека от совершенства. Нередко ошибаются и сами нейросети, ведь далеко не все их источники информации надёжные. 

‍

«Большие модели можно сравнить с огромными библиотеками, в которых хранятся как хорошие учебники, так и жёлтая пресса. Эти модели не понимают законов физики, в них не заложена логика, они не умеют отличать ложь от истины. В физике перепутать символ в уравнении означает просто провалить эксперимент и всю работу. Если это попробовать применить на практике, то возникнет просто коллапс», — комментирует руководитель R&D-лаборатории Центра технологий кибербезопасности ГК «Солар» Максим Бузинов.

‍

Нейросеть не может создать готовую курсовую или дипломную работу — по крайней мере такую, которую можно будет успешно защитить. Для этого всё равно придётся потрудиться — проанализировать данные, предоставленные ИИ, исправить странные формулировки. И этот труд не стоит недооценивать. Поэтому с появлением нейросетей дипломы не обесценятся — убеждена член Комитета Госдумы по труду, социальной политике и делам ветеранов Светлана Бессараб:

‍

‍«Я считаю, что дипломы не потеряют своей ценности. Мы должны использовать все доступные нам сегодня средства коммуникации, чтобы сделать процесс обучения более эффективным».