ИИ научили считывать эмоции студентов и прогнозировать их отчисление

В Московском городском педагогическом университете (МГПУ) запустили систему прогнозирования успеваемости учащихся, основанную на искусственном интеллекте. Она предсказывает, как студент закончит семестр, на основе анализа более двадцати факторов. 

‍

Прогноз успеваемости

«Мы разработали систему, потому что для нас очень актуален вопрос мониторинга образовательных результатов студентов и их прогнозирование, чтобы была возможность предпринимать превентивные меры для помощи студентам и не доводить дело до отчисления», — объяснил начальник управления информационных технологий и сервисов МГПУ Роман Куприянов. 

‍

ИИ учитывает оценки студента, образовательную программу и выбранные дополнительные курсы, участие в общественных инициативах, пользование библиотекой вуза, а также платный или бюджетный формат учёбы, результаты ЕГЭ, пол, возраст, место проживания студента и другие параметры. 

‍

Как показала практика, самым важным фактором оказываются результаты предыдущих экзаменов, особенно оценки на первом и втором курсах. Следующий по важности показатель — активность студента на сайте вуза: прохождение онлайн-курсов и просмотры личной страницы. 

‍

Результаты анализа ИИ студенты могут видеть в своих личных кабинетах на сайте МГПУ. Они представлены в виде графиков с текущими оценками и прогнозом результатов ближайшей сессии. Система предсказывает не количество баллов, а уровень ожиданий: высокие, средние, удовлетворительные или отчисление. Разработчики отмечают, что инновация помогла сократить число отчисленных студентов в два раза — с 5 до 2,5%. 

‍

Кроме предсказания отчисления за неуспеваемость, ИИ выявляет студентов, которые с высокой долей вероятности покинут вуз по собственному желанию. Учащимся предлагается пройти в личных кабинетах психологические тесты, определяющие уровень мотивации, состояние психического здоровья, степень удовлетворённости жизнью и другие факторы. Нейросеть, делающую прогнозы, обучали на данных более 3,5 тысячи студентов.  

‍

Считывание эмоций

Второй высокотехнологичный мониторинг, действующий в МГПУ, называется «Умные аудитории». В 24 учебных помещениях вуза установлены камеры, которые определяют процент студентов, слушающих преподавателя, а также эмоции, которые испытывают учащиеся во время лекции (злость, радость, грусть, удивление и нейтральное состояние). Определять человеческие эмоции ИИ научили университетские психологи. Тестирование системы показало высокую точность работы — 87%. Предполагается, что новый инструмент поможет преподавателям выстраивать более эффективную коммуникацию со студентами.

‍

Отсутствие приватности

Эксперты относятся к такому использованию передовых технологий с осторожностью и долей скепсиса. 

‍

«Прогноз успеваемости будет скорее напрягать студентов, как и камеры в аудиториях. Учащиеся трепетно относятся к своей приватности, поэтому эти нововведения будут ими восприняты негативно. Положительный эффект от ноу-хау не очевиден, и его можно достичь и без ИИ. А ресурсы для внедрения таких технологий нужны колоссальные. Страх потери анонимности может волной распространиться среди студентов даже на уровне слухов и вызвать панику», — комментирует инициативу уполномоченный по правам студентов и аспирантов, член студсовета ВШЭ Данила Морозов.

‍

А семейный психолог Наталья Наумова указывает, что эффект от ознакомления студента с прогнозом собственной успеваемости невозможно предсказать:

‍

«Если в какой-то момент учащийся плохо себя показал в оценках или поведении, и прогнозируется, что он будет отчислен... кто-то после такого предупреждения решит, что нужно лучше стараться, а другой скажет, что больше нет никакого смысла напрягаться, всё равно он будет отчислен».

‍

В этом контексте инициативу МГПУ можно рассматривать как эксперимент, который покажет, как новые технологии повлияют на психику и успеваемость студентов.